数据抓取需求
1. 数据来源
数据可以从以下平台获取：
- 电脑网页版（如通过浏览器访问的网站）
- 手机网页版（如手机浏览器访问的页面）
- Android 应用（App）
- iOS 应用（App）
目前，大多数网站同时支持电脑网页、手机网页和 App，数据内容通常一致。但抓取难度不同：
- 电脑网页和手机网页：抓取最简单，成本最低。
- Android App：中等难度，数据更全面。
- iOS App：难度最高，适合特定需求（如地理位置数据）。
建议：除非有特殊需求（如外卖平台的餐厅经纬度），我们通常优先从电脑网页抓取，效率更高。
2. 需要抓取哪些数据？
明确你需要的数据类型非常重要。数据越多，抓取时间和费用可能越高。例如，电商网站的商品页面可能包含价格、评价、店铺信息等，但这些数据可能来自不同部分，抓取方式不同。
以京东电脑网页版为例，常见数据包括：
图：京东商品页面展示价格和评价
- 商品链接： 如 https://item.jd.com/100162191634.html
- 商品ID： 如 100162191634
- 分类： 如"运动户外 > 运动鞋 > 阿迪达斯 GW3774"
- 店铺名称： 如"Adidas 京东自营旗舰店"
- 主图链接： 商品第一张图片的 URL
- 评价数量： 如"5万+"
- 好评率： 如"97% 买家好评"
- 商品标题： 如"阿迪达斯 Yeezy350 暴龙兽椰子 42.5"
- 原价： 如 835.36 元
- 现价： 如 708.93 元
- 颜色： 如 GW3774
- 尺码： 如 42.5
评价数据（需单独抓取）：
图：京东评价页面展示用户评论
- 评价标签： 如"穿起来超舒服 320""尺码很准确 24"
- 评价人： 如"依***q"
- 评价内容： 如"这双 Yeezy 350 真的太戳我了..."
- 评价时间： 如 2025-08-01
- 打分： 如 5 星
店铺数据（需单独抓取）：
图：京东店铺页面展示店铺信息
- 店铺名称： 如"Adidas 京东自营旗舰店"
- 店铺评价数量： 如"5万+"
- 店铺关注数量： 如"1011.2万"
- 商品详情： 如品牌、货号、功能等
京东 iOS App 示例：
图：京东 iOS App 商品页面
图：京东 iOS App 评价页面
图：京东 iOS App 店铺页面
图：京东 iOS App 商品详情
网页版和 App 的数据内容基本一致，但 App 数据更全面，尤其是涉及地图或外卖的经纬度数据（地理位置信息），只能从 App 抓取。
3. 数据规范
确定需要抓取的数据后，建议用 Excel 表格列出数据字段和示例，方便双方确认需求。你可以自己准备 Excel 发给我们，也可以由我们整理后给你确认。下载 数据规范示例 查看模板。
建议：在抓取前，确保 Excel 包含所有字段（如商品标题、价格、评价），并明确示例数据，避免后期修改。
4. 数据交付方式
抓取后的数据可以通过多种方式交付，具体取决于你的技术能力和需求：
Excel/CSV
适合熟悉 Excel 的用户，简单易用。
JSON
适合有基础编程能力的用户，灵活通用。
数据库（如 MySQL）
适合大数据量和专业团队，需编程能力。
后台管理系统
适合无编程基础、需要可视化的用户。
其他
如文件下载或接口服务（API）。
详细说明请查看 数据交付方式。
5. 数据采集频率
根据项目需求，数据可以按以下频率抓取：
每天
适合实时性要求高的场景，如价格监控。
每周
适合定期分析，如市场趋势。
每月
适合长期数据收集，如行业报告。
总结与建议
明确数据抓取需求是成功合作的关键。以下是几点建议：
- 选择数据来源：优先考虑电脑网页，简单高效；需特殊数据（如经纬度）时选择 App。
- 明确数据字段：用 Excel 列出所需数据，避免遗漏或重复工作。
- 选择交付方式：根据技术能力选择 Excel、JSON、数据库或后台系统。
- 确定频率：根据需求选择每天、每周或每月抓取。